Python Programlama

Python Ekosistemi

Python Ekosistemi ve Kurulum

• Veri bilimi, web geliştirme ve otomasyonda Python

• Veri analizi ve görselleştirmede sağladığı avantajlar

• Diğer programlama dilleri ile karşılaştırma

• Python 3.x ve eski versiyonlar

• Topluluk ve ekosistem genel bakışı

Geliştirme Ortamı Kurulumu

Kurulum Temelleri

• IDE seçimi: VS Code, PyCharm, Jupyter

• Bu kurs için(şirkette erişime açıksa): Google Colab

• Virtual environment yönetimi (venv, conda)

• pip ve conda ile paket yönetimi

Yazım Kuralları

Temel Sözdizimi(Syntax) ve Yapısı

• Indentation ve kod blokları

• Yorum satırları ve documentation string'leri

• Değişken isimlendirme kuralları

Temel Veri Yapıları ve Stringler

Temel Veri Tipleri ve İşlemleri

• Temel veri tipler: int, float, bool, str

• Değişken kavramı ve değişken tanımlama

• Type checking ve type hint

• Dynamic Typing kavramı

• Tip dönüşümleri

• Operatörler ve ifadeler (toplama, çıkarma, mod...)

• Sabitler ve immutability

String Temelleri

• Alt elemanlardan oluşma mantığı

• String tanımlama yöntemleri (tek tırnak, çift tırnak, triple quote)

• String concatenation (+, join)

• String repetition

• Escape character'ler ve raw string'ler

• Multiline string'ler ve docstring'ler

Indexing ve Slicing

• Pozitif ve negatif indexing

• String slicing teknikleri

• Step parametresi kullanımı

• String'lerde immutability

• String kopyalama ve bellek yönetimi

String Metodları ve formatlama

• find(), index(), rfind(), rindex()

• startswith(), endswith()

• upper(), lower(), capitalize(), title(), swapcase()

• strip(), lstrip(), rstrip()

• split() ve .join()

• f-string'ler ve gelişmiş özellikleri

• Regular Expression Temelleri

Dahili Koleksiyon Veri Tipleri

Sıralı Koleksiyon Veri Yapıları

• List'ler: oluşturma, indexing, slicing

• List metodları ve işlemleri

• Elemanlara anında erişim mantığı

• Tuple'lar ve immutability faydaları

• List vs tuple ne zaman kullanılır

• Performans değerlendirmeleri

Dictionary ve Set Veri Tipleri

• Dictionary'ler: key-value çiftleri

• Hangi yapılar key olabilir

• Dictionary metodları ve iterasyon

• Hash mantığı

• Set ve frozen set'ler

• Set işlemleri: union, intersection, difference

• Doğru veri yapısını seçme

• Dictionary ve Set veri yapılarında eleman aramanın neden hızlı olduğu

Kontrol Yapıları

Elamanları Karşılaştırma

• Büyüktür, küçüktür, büyük eşittir... kavramları

• Logical Operator(mantıksal operatörler): and, or, not

• Mantıksal operatörlerde short-circuit kavramı

• Stringlerde karşılaştırma işlemleri

Kontrol Yapıları

• if/elif/else ifadeleri

• İç içe geçmiş(nested) yapılar

• Ternary operator

• Pattern matching

Döngüler(loop)

for Döngüsü

• Koşul olmadan sınırlı sayıda döngü mantığı

• range() fonksiyonu

While Döngüsü

• Koşul bazlı döngüler

• Sonsuz döngüler ve kullanım alanları

• Döngü kontrol değişkenleri

• while vs for ne zaman kullanılır

Döngüler ile Elemanlarda İterasyon

• Sıralı veri yapılarının elemanları üzerinden iterasyon

• Stringler üzerinde iterasyon

• Dictionary key ve value’ları üzerinde döngü

• Set elemanları üzerinde döngü

• Döngü içinde dictionary/set güncelleme tehlikeleri

Döngü Kontrol İfadeleri

• Continue/break kullanımı

• else bloğu

• Nested döngü çıkış stratejileri

İleri Düzey İterasyon ve Manipülasyon

Dahili Fonksiyonlar İle

• enumerate() ile index ve değer birlikte

• zip() ile çoklu sequence iterasyonu

• reversed() ile ters sırada iterasyon

• sorted() ile sıralı iterasyon

• iter() ve next() kullanımı

List Comprehension

• List comprehension sözdizimi ve pattern'leri

• Dictionary ve set comprehension'ları

• Bellek verimliliğini nasıl etkilerler

• Comprehension vs döngü ne zaman kullanılır

• Performans optimizasyon teknikleri

Fonksiyon Temelleri

Fonksiyon Nedir ve Neden Kullanılır?

• Soyutlama(abstraction) kavramı

• Kod tekrar kullanılabilirliği

• DRY ilkesi

• Kod organizasyonu ve okunabilirliğini artırma

Fonksiyon Tanımlama ve Çağırma

• def ifadesi

• return yapısı

• void fonksiyonlar

Fonksiyon Parametreleri ve Argümanları

• Pozisyon bazlı

• Keyword bazlı

• Default argument mantığı

• Pozisyon bazlı ve keyword bazlı yapıları bir arada kullanmak

• *args, **kwargs kullanımları

Return Değerleri ve Ölçek(Scope) Kavramı

Return Yapısı

• Tekli değer döndürme

• Tuple ile birden çok değer döndürme

• None değer döndürme

• Return vs print

• Farklı veri tipleri döndürme

• Kontrol yapıları ile çıktı ayarlama

• Erör ile başa çıkma

Namespace ve Scope Mantığı

• Local scope, global scope

• Built-in scope

• Değişkenlerin yaşam döngüsü ve garbage collection

• İsimlendirme çakışmaları ve sonuçları

• Python namespace’leri nasıl yönetir

İleri Düzey Function Kavramları

Lambda Fonksiyonlar

• Anomim fonksiyonlar

• Lambda fonksiyonlarının tanımlanması

• Ne zaman normal fonksiyon ne zaman lambda fonksiyonları kullanılır

• Dahili fonksiyonlarda lambda kullanımı (map, filter, sorted)

• Veri işleme pipeline'larında lambda

Decorators ve Higher-Order Function Mantığı

• First-class objeler olarak fonksiyonlar

• Bir fonksiyonu başka bir fonksiyona argument olarak verme

• Decorator kavramına giriş

• Yaygın decorator paternleri

Recursion

• Recursive düşünme

• Base case ve recursive case

• Recursion faydaları ve sınırları

• Recursion vs iteration ne zaman kullanılır

• Klasik recursion örnekleri

Generator

• yield keyword ve generator fonksiyonları

• Generator ve klasik fonksiyonların farkları

• Lazy Evaluation ile hafıza verimi artışı

• Generator state ve execution flow

• Birden çok yield yapısının kullanımı

• Sonsuz generator kavramı

• Büyük veri setlerinde çalışırken generator'ların faydaları

OOP Temelleri

Sınıflar(Class) ve Objeler(Object)

• OOP yaklaşımının faydaları neler

• OOP vs fonksiyonel programlama

• Sınıf ve obje kavramı

• OOP'nin temel prensipleri (Encapsulation, Inheritance, Polymorphism, Abstraction)

• Sınıf tanımlama

• Tanımlanan sınıftan obje oluşturma

• Variable → Attribute, Function → Method kavramları

Sınıfların Bileşenleri

Sınıf(Class) Kavramlarına Derin Bakış

• Instance attribute vs class attribute

• __init__ metodu

• self parametresini

• Instance metodlarının kullanımı

• @classmethod, @staticmethod kavramları

• Setter, deleter kavramları

İleri Düzey OOP Kavramları

Inheritance ve Polymorphism

• Parent, child; Superclass, Subclass kavramları

• Single ve Multiple inheritence tanımlama

• Fonksiyonların etkin kullanımı

• Methodların üzerine yazmak(overwrite)

• Polymorphism

Special/Magic Metodlar

• String temsili: __str__ ve __repr__

• Karşılaştırma operatörleri: __eq__, __lt__

• Aritmetik operatörler: __add__, __mul__

• Diğer magic metodları

Exception Handling

Hata Yönetimi

• try/except/else/finally blokları

• Yaygın exception tipleri

• Custom exception'lar oluşturma

• Exception hiyerarşileri

• Hata yönetimi en iyi uygulamaları

Debug Teknikleri

• Debugging nedir?

• Debugger araçlarını kullanma

• Logging modülü yapılandırması

• Assertion ifadeleri

• Unit testing temelleri

• Profiling ve performans analizi

Dosya I/O

Dosya İşlemleri

• Metin dosyalarını okuma ve yazma

• Binary dosya işleme

• CSV ve JSON işleme

• Dosya işleme için context manager'lar

• pathlib ile path manipülasyonu

Veri Serileştirme(Serialization)

• JSON encoding/decoding

• Python object'leri için pickle

• Veritabanları ile çalışma (sqlite3)

• Konfigürasyon dosyası işleme

• Veri doğrulama stratejileri

Paket Yönetimi Temelleri

pip Kullanımı

• pip nedir ve nasıl çalışır

• pip install komutu ve parametreleri

• pip list ve kurulu paketleri görüntüleme

• pip show ile paket detaylarını inceleme

• pip uninstall ile paket kaldırma

• pip freeze ve requirements.txt oluşturma

conda Kullanımı

• Anaconda/Miniconda kurulumu ve farkları

• conda install komutu ve channel'lar

• conda list ve paket listeleme

• conda update ve paket güncelleme

• conda remove ile paket kaldırma

• conda vs pip ne zaman hangisi kullanılır

Sanal Ortam Kurmak(Virtual Environment)

Python venv ile Environment

• Neden ortam kurmak gerekir, faydaları nelerdir?

• python -m venv ile environment oluşturma

• Virtual environment'ı aktif etme (Windows/Mac/Linux)

• pip ile paket kurulumu

• requirements.txt kullanımı

• deactivate ile çıkış

Conda Environment Yönetimi

• conda create ile environment oluşturma

• conda activate/deactivate kullanımı

• conda env list ile environment'ları listeleme

• environment.yml dosyası oluşturma ve kullanma

• conda env export ve import işlemleri

• Base environment ve custom environment'lar

Uygulamalı Kütüphane Kullanım Örneği

Pandas Kütüphanesi ile Pratik Uygulama

• pip install pandas

• conda install pandas

• İlgili bağımlılıkların otomatik kurulumu

• Versiyon kontrolü ve güncelleme

• DataFrame ve Series oluşturma

• CSV dosyası okuma ve yazma

• Basit veri filtreleme ve seçme

• Eksik veri kontrolü

• Gruplama ve agregasyon örneği

• Excel'e export işlemi